Các khái niệm cơ bản, kiểu dữ liệu tiêu chuẩn, cấu trúc điều khiển luồng dữ liệu trong Python (6h):

• Giới thiệu về Python
• Cài đặt môi trường và công cụ (Python + Jupyter Notebook)
• Chương trình đầu tiên với Python
• Biến, phép gán trong Python
• Kiểu dữ liệu cơ bản trong Python
• Làm việc với Number, String
• Các phép toán: Số học, logic, quan hệ, so sánh trong Python
• Cấu trúc rẽ nhánh
• Cấu trúc lặp: Có hạn và vô hạn
• Input/Output của dữ liệu trong Python

Cấu trúc dữ liệu Python (6h):

• List
• Tuple
• Dictionary
• Các phương thức xử lý với cấu trúc dữ liệu

Kỹ năng giải quyết vấn đề:

• 5W1H

Hàm, Module, Package, object (6h):

• Giới thiệu về naming convention trong python
• Cách import thư viện trong Python
• Funtion, Variable (Local, Nonlocal, Global)
• Cơ bản về module
• Package
• Lớp (Class)
• Thuộc tính (Attribute)
• Phương thức (Method)
• Thể hiện (instance)
• Giới hạn truy cập: private, public
• Kế thừa, đa kế thừa

Xử lý dữ liệu với Numpy, Pandas (12h):

• Numpy: Mảng, các phép toán với mảng, numpy function đối với kiểu dữ liệu mảng
• Pandas: Seria & data frame, load dữ liệu từ file, thêm/xóa cột, statistics function, group by function
• Kết nối dữ liệu từ các Data Sources: File, Server, Database.
• Thực hành kết nối dữ liệu từ File Excel.
• Các bước tạo và định dạng biểu đồ để trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp.
• Ý nghĩa và ứng dụng các loại bảng biểu và đồ thị phổ biến: Line chart, Bar chart, Pie và Bubbles chart…
• Định dạng biểu đồ: Size, Color, Label, Shapes, Font, Alignment…
• Thực hành vẽ và phân tích các đồ thị phổ biến.

Trực quan hóa dữ liệu với Pandas, Matplotlib và các thư viện khác (6h):

• Pandas, Matplotlib: trực quan hóa phân tích dữ liệu với use case cụ thể

Giới thiệu về Machine Learning và ML Library Python thông dụng (9h):

• Giới thiệu về Học máy (Machine Learning)
• Cách sử dụng thư viện để thực hiện một bài toán Học máy (Machine Learning) đơn giản
• Bài toán Hỗ trợ ra quyết định với phân tích dữ liệu

Automation tools với Python (3h):

• Web scaping, Auto report, Auto email...