itplus academy phối hợp cùng viện ai việt nam

Khóa học trí tuệ nhân tạo

Học máy cơ bản và ứng dụng

(Machine Learning Fundamentals)

Thời lượng: 39h = 13 buổi
Đăng ký ngay

Đội ngũ giảng viên uy tín

Các chuyên gia hang đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam...

Nội dung chi tiết khóa học

Khóa học được chia thành 12 buổi và 1 buổi Trình diễn kết quả và Giới thiệu cơ hội việc làm...

Giảm ngay 30% học phí

Ưu đãi lớn dành cho 25 bạn đăng ký đầu tiên.

Mô tả khóa học

  • Học viên được tiếp cận các khái niệm, kỹ thuật, và mô hình học máy cơ bản và phổ dụng trong học có giám sát (Supervised learning) như hồi quy logistic (Logistic Regression), cây quyết định (Decision Tree), Support Vector Machines, học không giám sát (Unsupervised learning) như các kỹ thuật phân cụm (clustering), và các kiến thức cơ bản về Học sâu (Deep learning).
  • Học viên được tiếp cận với các ứng dụng của học máy với nhiều ví dụ minh họa, dữ liệu, và dự án từ các bài toán thực tế như dự đoán/dự báo giá cả, đánh giá tín dụng cá nhân, phân loại phương tiện giao thông/ảnh/tin tức, phát hiện thâm nhập trong an ninh mạng, v...v… Với cách tiếp cận dựa trên dự án (project-based) khóa đào tạo sẽ giúp người học có được các kỹ năng thực hành và giải quyết các vấn đề thực tế sử dụng các kỹ thuật và công cụ của học máy.

Yêu cầu khóa học

  • Đã biết lập trình (biết Python là một lợi thế)

Công cụ sử dụng

  • Python, Jupyter Notebook
  • Scikit-learn, Tensorflow

Nội dung

  • Giới thiệu khoá học
  • Phân loại các phương pháp học máy
  • Giới thiệu về các dự án sẽ thực hiện trong khoá học
  • Quy trình làm Machine Learning
  • Thiết lập hệ thống Machine Learning
  • Giới thiệu bài toán Dự đoán giá bất động sản
  • Thu thập và Phân tích dữ liệu
  • Định nghĩa độ đo tương tự
  • Xây dựng mô hình học máy
  • Đánh giá kết quả
  • Giới thiệu bài toán Đánh giá tín dụng cá nhân
  • Thu thập và Phân tích dữ liệu
  • Xây dựng mô hình học máy
  • Đánh giá kết quả
  • Giới thiệu bài toán Phân loại phương tiện giao thông
  • Thu thập và Phân tích dữ liệu
  • Xây dựng mô hình học máy
  • Đánh giá kết quả
  • Giới thiệu bài toán Phân loại tin tức
  • Thu thập và Phân tích dữ liệu
  • Xây dựng mô hình học máy
  • Đánh giá kết quả
  • Giới thiệu cácứng dụng machine learning
  • Trình bày các ý tưởng dự án machine learning
  • Giới thiệu bài toán Phân vùng ảnh
  • Thu thập và Phân tích dữ liệu
  • Xây dựng mô hình học máy
  • Đánh giá kết quả
  • Giới thiệu bài toán Phân tích và khai phá mạng xã hội
  • Thu thập và Phân tích dữ liệu
  • Xây dựng mô hình học máy
  • Đánh giá kết quả
  • Giới thiệu bài toán Nhận dạng chữ viết tay
  • Thu thập và Phân tích dữ liệu
  • Xây dựng mô hình học máy
  • Đánh giá kết quả
  • Giới thiệu bài toán Phát hiện xâm nhập trong An ninh mạng
  • Thu thập và Phân tích dữ liệu
  • Xây dựng mô hình học máy
  • Đánh giá kết quả
  • Giới thiệu bài toán Phân loại đối tượng trong ảnh và video
  • Thu thập và Phân tích dữ liệu
  • Xây dựng mô hình học máy
  • Đánh giá kết quả

Đánh giá cấp chứng nhận

Theo kết quả dự án và trình bày với từng nhóm/sinh viên

Đội ngũ giảng viên

PGS.TS.
Nguyễn Xuân Hoài

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Vận trù học.

PGS.TS.
Nguyễn Thị Thuỷ

Thị giác máy tính, Học máy trong nông nghiệp.

TS.
Đinh Viết Sang

Thị giác máy tính, Tính toán khoa học.

TS.
Nguyễn Hoàng Huy

Thống kê, Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian.

TS.
Nguyễn Đỗ Văn

Học máy, Khai phá dữ liệu, Hệ thống thông minh.

PGS.TS.
Lê Đức Hậu

Tin sinh học, Học máy trong Y, Dược.

TS.
Nguyễn Minh Tiến

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Học máy và học sâu.

Chính sách khuyến học

Học phí gốc Ưu đãi Học phí còn lại
10.000.000 VNĐ Giảm 30% học phí cho 25 sinh viên đăng ký đầu tiên 7.000.000 VNĐ

Đăng ký ngay
Gửi tin nhắn Facebook

ITPLUS ACADEMY - Học và làm theo dự án thực tế

Cơ sở 1: Tầng 2, Trung tâm đào tạo CNTT và Truyền Thông, Số 1 Hoàng Đạo Thúy, Quận Thanh Xuân, Hà Nội.

Cơ sở 2: Tầng 1, Nhà A2, Trường Đại học Sân Khấu - Điện Ảnh Hà Nội. Đường Hồ Tùng Mậu, Phường Mai Dịch, Quận Cầu Giấy, Hà Nội

Điện thoại : 024 3754 6732 Hotline: 0963 97 65 65

Email: [email protected]

Copyright © 2011 All Rights Reserved. Phát triển bởi ITPlus Academy