VIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG ITPLUS
ITPLUS INSTITUTE OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY
Spatial Computing là một công nghệ mới, kết hợp giữa thế giới vật lý và kỹ thuật số, mang lại trải nghiệm tương tác với máy tính một cách mạnh mẽ và hấp dẫn hơn. Thuật ngữ này bao gồm một loạt các khái niệm như thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR), cũng như các khái niệm liên quan đến thực tế hỗn hợp và thực tế mở rộng. Dưới đây là sự khác biệt giữa các khái niệm này:
Thực tế ảo (VR): Môi trường trực quan đắm chìm hoàn toàn, giới hạn tầm nhìn của người dùng vào một môi trường ảo thay thế.
Thực tế tăng cường (AR): Nội dung kỹ thuật số được tích hợp vào thế giới thực, vẫn giữ được khả năng quan sát môi trường thực tế.
Thực tế hỗn hợp (MR): Nội dung kỹ thuật số được tích hợp vào chế độ xem thế giới thực, đồng thời cho phép tương tác giữa thế giới ảo và thế giới thực.
Thực tế mở rộng (XR): Thuật ngữ tổng hợp bao gồm VR, AR và MR.
Spatial Computing mở ra những khả năng mới khi máy móc có thể hiểu về không gian vật lý và thu thập dữ liệu về hành vi và di chuyển của con người trong không gian đó. Thông qua việc này, máy móc có khả năng tối ưu hóa và tự động hóa các quy trình con người.
Công nghệ đằng sau Spatial Computing mang lại sự kết hợp độc đáo giữa thế giới vật lý và kỹ thuật số, tạo ra một trải nghiệm đầy hấp dẫn. Dưới đây là một số công nghệ cụ thể liên quan đến điện toán không gian:
Thị giác máy tính: Phần mềm có khả năng hiểu nội dung của hình ảnh, không chỉ đơn thuần đọc pixel mà còn hiểu ý nghĩa của hình ảnh đối với con người.
Phản ứng tổng hợp cảm biến: Máy tích hợp dữ liệu từ nhiều loại cảm biến như máy ảnh hoặc GPS để có cái nhìn toàn diện.
Lập bản đồ không gian: Máy tạo bản đồ 3D của một khu vực bằng cách sử dụng dữ liệu từ camera hoặc các cảm biến khác.
Hệ thống phản hồi xúc giác: Thiết bị giao tiếp với con người thông qua trải nghiệm xúc giác, ví dụ như điện thoại rung khi có cuộc gọi.
Học máy (ML): Hệ thống thu thập và phân tích dữ liệu không gian để tự động hóa quy trình thông qua việc tìm kiếm các mẫu.
Điện toán ranh giới: Xử lý dữ liệu gần nơi nó được tạo ra thay vì gửi đến trung tâm xử lý dữ liệu, tận dụng "biên" của mạng.
Robotics: Robot sử dụng dữ liệu không gian để di chuyển và thực hiện nhiệm vụ, thậm chí cải thiện công việc từ xa thông qua robot "thay thế".
Internet of Things (IoT): Mạng lưới các thiết bị vật lý sử dụng dữ liệu không gian để hiểu môi trường vật lý và tối ưu hóa trải nghiệm của con người.
Dưới đây là một số vị trí công việc, dựa trên danh sách thực tế đến năm 2024:
Spatial Computing Prototyper (Chuyên Gia Sáng Tạo): Mô tả công việc: Hợp tác chặt chẽ với các nghệ sĩ và kỹ sư để phát triển trải nghiệm người dùng mới trong lĩnh vực điện toán không gian. Sử dụng kỹ năng về Python, C++, VR/AR, thiết kế trò chơi, thiết kế 3D và các bằng cấp liên quan.
Spatial Computing Developer (Lập Trình Viên Spatial Computing): Mô tả công việc: Xây dựng và phát triển ứng dụng Spatial Computing, sử dụng kỹ năng về C++ và các ngôn ngữ lập trình khác.
Spatial Computing Specialist Solutions Architect (Kiến Trúc Sư Giải Pháp Spatial Computing): Mô tả công việc: Tư vấn về chiến lược AR/VR, xây dựng kiến trúc, nguyên mẫu, tổ chức hội thảo. Sử dụng kỹ năng phát triển 3D, ứng dụng nhập vai và điện toán quy mô lớn.
Geospatial Research Software Engineer (Kỹ Sư Nghiên Cứu Không Gian Địa Lý): Mô tả công việc: Phát triển phần mềm nghiên cứu không gian địa lý, sử dụng kỹ năng về C++, Python, mô hình GIS, viết khoa học, giảng dạy và các bằng cấp cao.
Spatial Web Engineer: Mô tả công việc: Làm việc với công nghệ web được sử dụng trong giao diện không gian theo tiêu chuẩn W3C. Sử dụng kỹ năng phát triển phần mềm, C/C++, lập trình web front-end và các bằng cấp liên quan.
Ban Truyền Thông ITPlus
.jpg)
